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摄像头视频监控已经广泛运用在智能家居、智慧医疗、智慧交通等领域。传统视频监控数据的处理分析主要在云端完成。近年来随着摄像......
新型冠状肺炎疫情作为国际性的重大突发公共卫生事件,其流行打乱了人们正常的生活秩序。在严重时期,工厂停工、交通停摆,居家隔离......
目的 探讨通过构建人工神经网络模型分析问题住院病案首页的可行性。方法 从某院2018年1月1日-2020年12月31日归档病案中采用随机......
煤矿安全生产是制约煤炭产能的主要因素之一。近些年,虽然煤矿安全生产形势已有大幅改进,但是巷道顶板冒落、冲击地压和瓦斯突出等......
为了对震后特高压变压器套管的受力状态及破坏与否进行快速评估与判断，选择1100 kV变压器套管为研究对象，建立Abaqus精细化有限元模......
金融市场随着当代经济与社会的不断发展,早就已经成为国家经济发展必不可缺的重要一环。而金融市场中的股票市场,与未来国家经济发......
随着经济的发展以及生活水平的提高,医疗健康问题获得了广泛关注。近年来,医疗制造行业上市企业数量显著增加,一是由于我国是世界......
为分析安徽省财政收入增长趋势，选取2010—2019年与财政收入相关的影响因素的数据资料进行统计分析．采用Lasso回归法筛选出财政收入......
近年来,随着我国车险业务的不断发展,车险已经成为我国财产保险的主要险种。同时车险市场也存在很多问题,国家针对这些问题多次进......
随着深度学习方法的快速发展，神经网络模型和注意力机制等深度学习方法被广泛应用于方面级情感分析，并取得了丰富的研究成果，基于深度......
质量是生产制造企业竞争力的根本保证,质量管理是生产制造企业工作中不可或缺的一环,质量数据是对生产制造企业具有指导价值的宝贵......
针对使用传统非参数手工演算方法实现图像风格迁移过程较为复杂、时间漫长且迁移效果不理想等不足，提出了一种利用CNN原理并在AlexN......
等离子体密度作为空间环境的重要参量，它的全球实时分布信息不仅对理解内磁层带电粒子时空演化过程具有重要意义，对于预报和防范灾害......
随着扇贝养殖业的高效益发展,养殖水域的环境参数是否适合扇贝生长生存需求,决定了其最终的产量及经济效益。近年来,扇贝养殖区时......
近几十年来,工作记忆（working memory,WM）一直是研究者关注的焦点,围绕WM测量、训练及影响因素进行了大量研究。尤其,视觉工作记忆（vi......
实施知识产权运营是全面深化改革的重要支撑及推动经济结构优化的重要举措。知识产权运营具有商业化属性,以质押为主的市场化行为......
目的 探讨乳腺癌根治术后化疗期间医院感染危险因素及神经网络预测模型。方法 选取2017年8月—2020年11月于衡水市人民医院行乳腺......
随着我国社会经济的不断发展以及居民消费水平的不断提高，各种民生需求日益扩大。其中，处于高速发展阶段的支付市场得到了政府的高度......
金属铜因其良好的化学和物理特性而得到广泛应用,我国铜消费总量已经占到世界铜消费总量的二分之一,成为世界第一大铜消费国。金属......
螺纹钢广泛用于建筑业,其需求随着社会的发展而不断增加,但由于信息不通畅、交易市场不透明,螺纹钢价格变动所带来的风险不断扩大......
针对北斗卫星钟差预报研究较少的情况，基于灰色模型与BP神经网络模型，构建一种全新的组合预测模型.该组合钟差预测模型通过最优权方......
基于北斗卫星全球服务开通运行，北斗精密定位与导航中钟差预报至关重要。本文深入研究灰色模型与神经网络模型钟差预报之后，通过最优......
汽车行业作为国民经济的支柱型企业,产业链长,涉及的企业众多,汽车行业的健康发展对于经济增长和就业都有巨大的贡献。在汽车供应......
基于高速公路机电集控系统（Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA）的电气量数据进行故障检测是智能交通系统中的一项关键......
小贷行业经过了十余年的探索与实践,已然成为金融体系的有益补充和普惠金融的重要组成部分。目前小贷行业正处于调整期,近年来,小......
日益增加的交通流量使得道路交通面临着严峻考验,运用现代技术手段,对短时交通流进行精准的预测,能为改善及便利道路交通管理.为此......
选择4种不同种类的固体废弃物样品进行热解实验,探究在不同热解温度、停留时间、载气流量以及升温速率影响下固、液、气三态产物的......
目的 探讨通过神经网络模型分析电子病历文本提取及质量缺陷的效果.方法 抽取我院2020年1月1日至2021年10月31日归档的电子病历9万......
在人工智能领域,以深度学习为代表的人工神经网络模型在机器学习等方面表现出色,广泛应用于工程领域.但是,这类模型的内部连接权重......
变形是自然界普遍存在的重要现象,其具有极大的危害性,往往会引发重大灾难。针对动态变形进行监测,分析内在的规律,研究有效的预报......
随着科学技术进步和社会发展的要求,对钢材质量要求越来越高。对钢铁生产本身要求在最低成本条件下生产出满足使用要求的产品。配......
轮廓误差是在机床加工曲线及曲面时一定会产生的,严重影响着工件的加工质量。轮廓误差的预测和补偿是提高CNC机床轮廓性能以实现更......
石油天然气工业在我国发展迅速,油气储运设施的建设随之加快。输油管道随运营时间的增加,管壁因腐蚀而发生穿孔泄漏或破裂甚至爆炸......
目前,浮点计算程序被广泛应用于航空航天、国防军事等对可靠性要求极高的关键领域,因此保证浮点程序计算结果的准确性至关重要。然......
随着世界科学的日益发展,人工智能技术在图像检测与分割方面的研究受到越来越多研究学者的关注,其中语义分割是图像检测与分割的一......
近些年来,大规模视频处理在监控分析、交通管理、在线视频内容检索等方面发挥着愈来愈加重要的作用。同时,借助于深度学习的发展,......
洪水的显著特点是年际变化不稳定且易受特殊地形的影响。一般流域缺乏引洪、滞洪、过洪能力,形成的大洪峰流量洪水不仅破坏周围居......
随着外骨骼设计技术的逐渐成熟,外骨骼不仅用于瘫痪等疾病的康复治疗,也逐渐应用于提高工人的工作能力,增加人体的力量和耐力等方......
目的:对肝硬化患者发生轻微型肝性脑病（minimal hepatic encephalopathy,MHE）的现状和危险因素进行研究分析,基于Logistic回归方程和......
隐式篇章关系分析是自然语言处理中篇章分析的重要任务之一。其主要目的是对篇章中的两个句子、子句或分句,确定他们之间的篇章关......
为了准确、有效、实时估计智能电网中配电网线损,提出了一种基于神经网络模型的智能电网线损估计方法.在BP神经网络算法的基础上采......
将卷积神经网络模型中某一层的所有滤波器抽象到一个欧几里德空间,对其中能被其他滤波器共同表示的滤波器剪枝,降低滤波器冗余,避......
目前,心血管疾病仍是全世界范围内造成死亡的主要原因,占全球死亡总数的56%。常见的心血管疾病有高血压、冠心病、动脉粥样硬化以......
随着AI芯片软硬件架构的迭代升级,智能终端的AI处理能力日益增强.但由于终端自身资源的局限性,使终端AI应用仍存在着严格的计算、......
神经网络作为机器学习中最有前景的方向,在计算机视觉,自然语言处理乃至药物设计等领域有着广泛而深入的应用.它有着经典机器学习......
随着高速铁路系统的快速发展,动车组列车内外的电磁环境变得更加复杂,确保车载通信系统及列车控制系统设备能够在复杂的电磁环境中......
